Inteligência Artificial - Avanços e Tendências

Autor: Fabio G. Cozman, Guilherme Ary Plonski e Hugo Neri

*Aguarde alguns segundos para o documento carregar, o tempo pode variar dependendo da sua conexão com a internet. Se preferir, você pode baixar o arquivo clicando no link abaixo.

Informação

Descrição: Inteligência Artificial - Avanços e Tendências é um compêndio que explora os avanços e desafios da inteligência artificial, incluindo a aplicação de técnicas de Machine Learning em diversas áreas, como ética, ciência e negócios.

Páginas: 414

Megabytes: 1.67 MB

Baixar

Você pode estar interessado

Dive into Deep Learning

Dive into Deep Learning

Extensão: PDF | 1070 páginas

Dive into Deep Learning é um guia abrangente sobre conceitos e práticas de aprendizado profundo, abordando desde manipulação de dados até redes neurais complexas, sendo fundamental para entender a evolução e a aplicação do machine learning.

Ciência de dados: algoritmos e aplicações

Ciência de dados: algoritmos e aplicações

Extensão: PDF | 272 páginas

Ciência de dados: algoritmos e aplicações é um documento que explora os fundamentos e aplicações da ciência de dados, com ênfase em algoritmos, incluindo aprendizado de máquina.

Aprendizado de Máquina – Uma Abordagem Estatística

Aprendizado de Máquina - Uma Abordagem Estatística

Extensão: PDF | 272 páginas

Aprendizado de Máquina - Uma Abordagem Estatística é um livro que apresenta conceitos de aprendizado de máquina sob uma perspectiva estatística, abordando métodos de regressão, classificação e aprendizado não supervisionado.

Pré-processamento de Dados em Aprendizado de Máquina Supervisionado

Pré-processamento de Dados em Aprendizado de Máquina Supervisionado

Extensão: PDF | 232 páginas

Pré-processamento de Dados em Aprendizado de Máquina Supervisionado é uma tese que aborda a importância da qualidade dos dados em sistemas de aprendizado de máquina, enfocando a imputação de valores desconhecidos e o tratamento de conjuntos de dados desbalanceados.

Aprendizado de Máquina e antitruste

Aprendizado de Máquina e antitruste

Extensão: PDF | 81 páginas

Aprendizado de máquina e antitruste é um documento que explora a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina na análise antitruste, enfatizando sua importância na detecção de práticas anticompetitivas e na avaliação de mercados.