A inteligência artificial vem crescendo exponencialmente desde seu surgimento e, com a ideia de que você aprenda um pouco mais sobre esse tópico, preparamos uma coleção variada de livros de Machine Learning grátis em formato PDF.
O aprendizado de máquina é um ramo da inteligência artificial que, por meio de algoritmos, fornece aos computadores a capacidade de detectar e identificar padrões em dados massivos para gerar previsões ou análises preditivas.
Essa disciplina de IA é considerada um campo científico e trabalha com informações na forma de palavras, números, estatísticas, imagens, entre muitas outras.
Para o desenvolvimento desses algoritmos, são usadas várias linguagens de programação, como Python, C++, R, Java, JavaScript, C#, Julia, TypeScript, Shell e Scala.
Você pode mergulhar nesse assunto muito interessante e atual lendo qualquer um de nossos livros de Machine Learning grátis em formato PDF.
Livros de Machine Learning
#1 Dive into Deep Learning
Extensão: PDF | 1070 páginas
Dive into Deep Learning é um guia abrangente sobre conceitos e práticas de aprendizado profundo, abordando desde manipulação de dados até redes neurais complexas, sendo fundamental para entender a evolução e a aplicação do machine learning.
#2 Ciência de dados: algoritmos e aplicações
Extensão: PDF | 272 páginas
Ciência de dados: algoritmos e aplicações é um documento que explora os fundamentos e aplicações da ciência de dados, com ênfase em algoritmos, incluindo aprendizado de máquina.
#3 Aprendizado de Máquina – Uma Abordagem Estatística
Extensão: PDF | 272 páginas
Aprendizado de Máquina - Uma Abordagem Estatística é um livro que apresenta conceitos de aprendizado de máquina sob uma perspectiva estatística, abordando métodos de regressão, classificação e aprendizado não supervisionado.
#4 Pré-processamento de Dados em Aprendizado de Máquina Supervisionado
Extensão: PDF | 232 páginas
Pré-processamento de Dados em Aprendizado de Máquina Supervisionado é uma tese que aborda a importância da qualidade dos dados em sistemas de aprendizado de máquina, enfocando a imputação de valores desconhecidos e o tratamento de conjuntos de dados desbalanceados.
#5 Aprendizado de Máquina e antitruste
Extensão: PDF | 81 páginas
Aprendizado de máquina e antitruste é um documento que explora a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina na análise antitruste, enfatizando sua importância na detecção de práticas anticompetitivas e na avaliação de mercados.
#6 Aprendizado de máquina: da teoria à aplicação
Extensão: PDF | 80 páginas
Aprendizado de máquina: da teoria à aplicação é um trabalho de conclusão de curso que explora a teoria do aprendizado PAC e algoritmos de aprendizado como Perceptron e Regressão Linear.
#7 Apostila de Machine Learning
Extensão: PDF | 46 páginas
Apostila de Machine Learning é uma introdução prática aos conceitos fundamentais de Aprendizagem de Máquina, utilizando Python e suas bibliotecas, como Numpy e TensorFlow, para desenvolver um modelo que identifica dígitos manuscritos do MNIST Dataset.
#8 Inteligência Artificial – Avanços e Tendências
Extensão: PDF | 414 páginas
Inteligência Artificial - Avanços e Tendências é um compêndio que explora os avanços e desafios da inteligência artificial, incluindo a aplicação de técnicas de Machine Learning em diversas áreas, como ética, ciência e negócios.
#9 Introdução a Data Science: Algoritmos de Machine Learning e Métodos de Análise
Extensão: PDF | 325 páginas
Introdução a Data Science - Algoritmos de Machine Learning e Métodos de Análise é um livro que oferece uma visão prática e acessível sobre Data Science, com foco em algoritmos de machine learning, abordando desde conceitos fundamentais até aplicações práticas.
#10 Introdução aos Algoritmos de Aprendizagem Supervisionada
Extensão: PDF | 26 páginas
Introdução aos Algoritmos de Aprendizagem Supervisionada é um documento que explora os princípios fundamentais da aprendizagem supervisionada, não-supervisionada e por reforço, além de abordar algoritmos de classificação e suas aplicações.
Aqui termina nossa seleção de livros de Machine Learning gratuitos em formato PDF. Esperamos que tenha gostado e já tenha seu próximo livro!
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